Nta l'ultimi anni, l'industria di a classificazione hà assistitu à avanzamenti notevuli per via di l'integrazione di tecnulugia di punta.Trà questi, l'applicazione di a tecnulugia di classificazione di luce visibile è infrarossa hà guadagnatu una prominenza significativa.Questu articulu esplora e diverse luci aduprate in l'applicazioni di classificazione, cun un focus primariu nantu à a Tecnulugia di Sorting Light Visible, Short Infrared, è Near Infrared Sorting Technologies.Queste tecnulugii rivoluzionanu a classificazione di u culore, a classificazione di a forma è a rimozione di impurità, permettendu à l'industrii di ottene livelli senza precedente di efficienza è precisione.
1. Tecnulugia di Sorting Light Visibile
Gamma di spettru: 400-800 nm
Classificazione di a Camera: Linear / Planar, Neru è biancu / RGB, Risoluzioni: 2048 pixel
Applicazioni: Ordine di culore, Ordine di forma, AI-powered sorting.
A tecnulugia di classificazione di luce visibile utilizza a gamma di spettru elettromagneticu trà 400 à 800 nanometri, chì si trova in a gamma visibile umana.Incorpora camere d'alta risoluzione (2048 pixel) capaci di classificazioni lineari o planari, è ponu vene in varianti neru è biancu o RGB.
1.1 Classificazione di culori
Sta tecnulugia hè ideale per a classificazione di u culore, chì permette à l'industrii di diferenzià textures, dimensioni è forme cù ligeri differenze di culore.Si trova una larga applicazione in a classificazione di materiali è impurità chì ponu esse distinti da l'ochju umanu.Da i prudutti agriculi à i prucessi di fabricazione, a classificazione di luce visibile identifica in modu efficace è segrega l'articuli in basa di e so proprietà di culore.
1.2 Classificazione di forma
Un'altra applicazione notevule di a classificazione di luce visibile hè a forma di sorte.Sfruttendu algoritmi alimentati da AI, a tecnulugia pò ricunnosce è categurizà accuratamente l'ogetti in basa di e so forme, simplificendu diversi prucessi industriali.
1.3 Classificazione alimentata da AI
L'integrazione di l'intelligenza artificiale aumenta ulteriormente e capacità di classificazione di luce visibile.L'algoritmi avanzati permettenu à u sistema di amparà è adattà, facendu capace di ricunnosce mudelli cumplessi è assicurendu una classificazione precisa in diverse industrie.
2. Tecnulugia di Sorting Infrared - Short Infrared
Gamma di spettru: 900-1700 nm
Classificazione di a Camera: Infrared Single, Infrared Dual, Infrared Composite, Multispectral, etc.
Applicazioni: Classificazione di materiale basatu nantu à l'umidità è u cuntenutu di l'oliu, Industria di noci, Classificazione di plastica.
A tecnulugia di classificazione Infrared Short opera in a gamma di spettru da 900 à 1700 nanometri, oltre a gamma umana-visibile.Incorpora camere specializate cù capacità infrared variate, cum'è infrarossi unichi, duali, cumposti o multispettrali.
2.1 Classificazione di u materiale basatu annantu à l'umidità è u cuntenutu di l'oliu
A tecnulugia di l'Infrared Cortu eccelle in a classificazione di materiale basatu nantu à a so umidità è u cuntenutu di l'oliu.Questa capacità a rende particularmente preziosa in l'industria di a noce, induve hè largamente utilizata per separà i noccioli di gusci di noce, i granelli di a cunchiglia di zucca, i steli di uvetta, è i petri da i grani di caffè.
2.2 Classificazione plastica
A classificazione di plastica, soprattuttu quandu si tratta di materiali di u listessu colore, benefiziu significativamente da a tecnulugia Infrared Corta.Permette una separazione precisa di diversi tipi di plastica, simplificà i prucessi di riciclamentu è assicurendu prudutti finali di alta qualità.
3. Tecnulugia di Sorting Infrared - Near Infrared
Gamma di spettru: 800-1000 nm
Classificazione di Camera: Risoluzioni cù 1024 è 2048 pixel
Applicazione: Classificazione di impurità, Classificazione di materiale.
A tecnulugia di classificazione Near Infrared opera in u spettru di spettru da 800 à 1000 nanometri, furnisce insights preziosi oltre a gamma umana-visibile.Impiega camere d'alta risoluzione cù 1024 o 2048 pixel, chì permettenu una classificazione efficiente è precisa.
3.1 Classificazione di impurità
A tecnulugia Near Infrared hè particularmente efficace in a classificazione di impurità, facendu un strumentu inestimabile in diverse industrii.Per esempiu, pò detect è caccià u ventre biancu da u risu, i petri è l'excrementi di u topu da i sementi di zucca, è l'insetti da e foglie di tè.
3.2 Classificazione di materiale
A capacità di a tecnulugia di analizà i materiali oltre a gamma visibile umana permette una classificazione precisa di materiale, razionalizendu i prucessi di fabricazione è di produzzione in parechji settori.
Cunclusioni
L'avanzamenti in e tecnulugia di classificazione, in particulare in l'applicazioni di luce visibile è infrarossa, anu rivoluzionatu e capacità di classificazione di diverse industrie.A tecnulugia di classificazione di luce visibile permette una classificazione efficiente di culori è forme cù algoritmi alimentati da AI.Short Infrared sorting excels in a classificazione di materiale basatu annantu à l'umidità è u cuntenutu di l'oliu, benefiziu l'industria di noci è i prucessi di classificazione plastica.Intantu, a tecnulugia Near Infrared prova inestimabile in impurità è classificazione di materiale.Siccomu sti tecnulugii cuntinueghjanu à evoluzione, u futuru di l'applicazioni di classificazione pare promettente, prumettente efficienza, precisione è sustenibilità rinfurzata in l'industria in u mondu sanu.
Quì sottu sò alcune applicazioni di a cumminazione di sti tecnulugia:
Ultra High Definition Visible Light + AI: Verdura (selezzione di i capelli)
Luce visibile + Raggi X + AI: Triturazione di l'arachide
Luce visibile + AI: Triturazione di noccioli
Luce visibile + AI + tecnulugia di quattru camere di perspettiva: Macadamia Sorting
Luce infrarossa + visibile: triturazione di risu
Luce visibile + AI: rilevazione di difetti di film termoretractile è rilevazione di codice spray
Tempu di Postu: Aug-01-2023